チャットボットはADHDの一部には本当に役立ちますが、別の部分には役に立ちません。そして、二つは常に混同されます。チャットボットは、ほとんどの場合、始めるのが失敗する場所である白紙を取り除くのが得意です。しかし、あなたがその状態であるかどうかを教えることはできず、失敗しながらも異常に説得力があります。
ADHD の概要では、この状態が何を含むかと、どのように評価されるかを説明します。この文章では、誰もが現在持っているツールと、人々がそれを使う目的の中で実際に効果があるものについて述べます。
本当に得意なこと
空白のページを取り除くことです。ADHDにおけるボトルネックは、物事を行うことができることよりも、しばしば始めることにあります。空白のページは最悪のスタート条件です。なぜなら、それは要求される機能が最も難しいからです。
チャットボットはその問題の形を変えます。あいまいなタスクをステップに分解したり、反応できるラフドラフトを作成したり、考えのもつれを整理されたリストに変えたりします。不完全なものに反応することは、何もないところから生成することとは異なり、はるかに簡単な操作です。これは、ツールが行うことと、困難がどこにあるかとの間に実際の一致があります。私たちのADHD麻痺に関するガイドは、その行き詰まりが実際に何であるかを説明しています。これは最初に読む価値があります。なぜなら、ツールは、あなたの前にあるものが開始である場合にのみ役立つからです。
証拠がカバーするものとカバーしないもの
これまでのところ、非常に少ないですが、良い研究が何を見ていたのかを正確に知ることは重要です。最も関連性のある発表された研究は、ADHDの子供と関わる臨床医を集め、シミュレーションされた治療シナリオでカスタムチャットボットと対話させ、評価を求めました。彼らは共感、適応性、コミュニケーションの強みを報告しましたが、プライバシーに関する懸念や非言語的なものを読み取れないことについての懸念もありました。 [berrezueta-2024-chatgpt-adhd]
それをそのまま受け止めてください。これはデモンストレーションに関する専門家の意見であり、合理的な初期の信号です。これは患者の経時的な結果として測定されるものではありません。ここにはチャットボットが症状を改善することを示すものは何もありません。正直な立場としては、その質問はまだ適切にされていないということです。
ADHDのためのAIテストがない理由
既存のモデルはほとんど新しい人に試されたことがありません。2024年の系統的レビューでは、7,764件の記録をスクリーニングし、ADHDのための100の公開された予測モデルを含めました。そのほとんどは診断を目的としており、約90％が高い精度を報告していることがわかりました。 [salazar-2024-adhd-models]
Salazar de Pablo et al. (2024) による報告された数値は、ADHD のための 100 の個別化予測モデルの系統的レビューとメタ回帰です。
最初の見解は全体の議論です。内部検証とは、モデルが構築されたデータでテストされたことを意味し、それがその人々に適合していることを示します。外部検証とは、別のサンプルで試されたことを意味し、それが機能するかどうかのテストです。約96パーセントが内部検証を受け、約7パーセントが外部検証を受けました。
したがって、正確性の数値は詐欺的ではなく、重要な質問よりも簡単な質問に答えているだけです。このギャップが、これらの情報が臨床医が注文できるものに変わらない理由であり、即座に答えを約束するアプリが、まだ構築されていないものを販売している理由です。
これに特有の罠
チャットボットはあなたに同意しますが、それがあなたが最も尋ねたい質問に対する問題です。自分の困難を一つ説明すると、ADHDにどのように合致するかについて流暢で共感的な説明を生成します。同じ困難を異なる枠組みで説明すると、別の何かに対しても同様にうまく説明します。
そのやり取りでは代替案を試すことはなく、代替案を試すことが評価の大部分です。集中力の低下は不安、睡眠不足、うつ病、そして困難な出来事の影響によって引き起こされます。私たちのADHDと不安に関するガイドでは、そのうちの二つがどれほど重なり合っているかを説明しています。それらを区別することが仕事であり、モデルとの会話ではその部分が完全に省略されているように聞こえます。
二つ目の罠は静かです。ツールが最も難しいステップを実行している場合、始めるのが容易になる練習は行われません。出力は問題なく保たれ、回避はその下で深まりますが、何も問題が起こっていないため、正確に気づくのは難しいです。
手伝うこと、またはあなたのためにすることですか？
これはテストではなく、パターンに気づくためのプロンプトです。過去数週間にどのように実際に使用したかを考えてください。
0 / 5 チェック済み
最初の2つの項目と最後の3つの項目は反対のパターンを示しています。したがって、どの項目にチェックを入れたかが、数よりも重要です。あなたを動かすための足場は、難易度に合った使い方です。最初のステップを渡すことや、自分に何が問題かを尋ねることは、静かにあなたに逆効果をもたらします。
これらの一つまたは二つは、便利なツールの普通の使い方です。注目すべきは、バランスが始めることからしなくてもよくなることへと移行するかどうかです。このシフトは、決定がなされないまま起こる傾向があります。
あなたを説明するこれらの内容は問題ありません。ADHDかどうか疑問に思っている場合は、上記のチャットボットがその質問に答えられない理由のセクションを読む価値があります。また、医師に何を尋ねるべきかについての下のメモも参考にしてください。
このサイトにはADHDを評価するスクリーナーはなく、オンラインツールで診断することもできません。上記のハブでは、不安、うつ、ストレス、睡眠、燃え尽き症候群、自尊心、孤独について扱っています。
これが確立しないこと
これらの情報は、チャットボットがADHDの人にとって悪いとは言っていませんし、助けになるとも言っていません。どちらの主張を支持する証拠はまだ存在していません。これは、効果がないという証拠とは異なります。賢明な解釈は、このツールは原則として採用するか回避するのではなく、慎重に使用する価値があるということです。
予測モデルのレビューは、消費者製品よりも研究モデルに関するものです。むしろ、消費者向けのものは、テストされている数が少ないです。
いつ助けを求めるべきか
注意力、整理、物事を始めることに困難があり、それが子供の頃から続いていて、複数の場面で現れ、仕事や学業、家庭で実際に影響を与えている場合は、医師に相談してください。ADHDの評価について直接尋ね、睡眠、気分、不安について気づいたことを伝えてください。これらは評価で確認する必要がある項目です。
例や大まかなタイムラインを示してください。チャットボットが言ったことも含めて、思いついたことをすべて書いてください。臨床医は、あなたが気づいたことをもとに作業できます。しかし、理由なしに付けられたラベルは、誰も扱うことができません。
自分を傷つけることを考えている場合は、それを緊急の事態とみなし、地元の緊急サービスや危機ホットラインに連絡してください。
MyFreudがどのように役立つか
MyFreudは、モデルとの会話では得られない証拠として役立ちます。それは、あなたが失った日々に実際に何が起こったかです。睡眠、気分、そして何に行き詰まったかについての日付付きのメモは、評価に実際の基盤を提供します。また、臨床医が最初に尋ねる質問に対して、ほとんど誰も記憶から再構築できない答えを提供します。
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